ABSTRACT
Objectives: To establish a statistical relationship between poverty ad perinatal mortality at the individual level (death event) or contextual level (surrounding data). Patients and Method: Deaths of newborns in the 27 days of life were examined. The period between Jan 1st and Dec 31 of each year between 1996 and 2005 was considered. Individual data was verified by: gender, cause of death (ICD-10) and perinatal cause of death (P00-P96), ethnicity, age, district, community of procedence. Results: Poisson regressions showed statistical significance a < 0.05 for the relationship between poverty and perinatal mortality. This included smoothing for more stable estimation. All lineal general models showed statistical significance. Higher poverty level correlates with higher perinatal death. Chi Squared Scaled Pearson decreases a standard error in the interception estimator and the dependent variable (poverty). Conclusions: There is increased evidence that poverty and material risk have a clear effect upon population mortality, especially on vulnerable age groups. Ethnic variables show that poverty levels are significantly higher among Mapuche Population.
Objetivos: Establecer estadísticamente la relación entre pobreza y mortalidad perinatal tanto a nivel contextual (datos agregados) como a nivel individual (dato de muerte perinatal). Pacientes y Método: Se consideraron todas las muertes de recién nacidos en los primeros 27 días de vida entre el 1 de Enero y 31 de Diciembre de cada año entre 1996-2005. Los datos individuales se verificaron atributos por sexo, causa de muerte (ICD-10) y causa de muerte perinatal (P00-P96), etnia, edad, comuna, unidad vecinal de procedencia. Resultados: Las regresiones efectuadas con datos de pacientes individuales ajustadas por proximidad espacial y contexto (modelos mixtos) con distribución Poisson, revelaron significación estadística a < 0,05 para la relación entre pobreza y mortalidad perinatal. Las regresiones con datos de pacientes individuales incluyeron técnicas de suavizado (smoothing) para obtener estimadores más estables. Los 5 ajustes con modelos generales lineales revelaron todos significación estadística. A mayor pobreza, mayor la probabilidad de muerte perinatal. Al ajustar las regresiones por sobre dispersión usando un Chi cuadrado con Pearson escalado, se advierte una disminución del error estándar tanto del estimador de intercepción como del estimador de la variable dependiente (pobreza). Conclusiones: Hay cada vez mayor evidencia que los niveles de pobreza y precariedad material tienen efectos discernibles en el riesgo de muerte de la población, especialmente en grupos étareos con mayores vulnerabilidades. Las variables étnicas han revelado ahora que los niveles de pobreza son significativamente mayores en la población mapuche.